潮声丨为何“全球一半AI人才都是中国人”？答案或在这些故事中

潮新闻客户端 执笔 王彬

中国在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。

中国AI人才为何多起来、强起来？

在回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才重要“孵化器”

吴飞：很多学生都不循规蹈矩

说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国一家知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却人间无数。

复现Sora的北大团队

平均年龄只有23岁

还记得Sora吗？

它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾的是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个项目的初心是什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也过去1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾开发者大会上的展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越”，也只是时间问题。

从农村子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰大海”

“不是明星，也会这么火？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍，一位“85后”青年教师，已在AI相关领域深耕十六七年。

“我是重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。

秦飞巍和他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多学生插上梦想的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

记者手记：

中国AI人才量质齐升，现实密码是什么？

从浙大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量机会。

中国有大量的AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的肩膀上，可以看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在哪些方面努力和提升？

教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道：

答案，不在数据里，而在故事中。

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