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北邮-里昂EMBA项目校友公开课:揭秘“后DeepSeek时代”AI产业赋能趋势

0次浏览     发布时间:2025-04-08 12:51:00    

每经记者:温雅兰 每经编辑:张凌霄

当通用人工智能进入"后DeepSeek时代",全球产业版图正在经历颠覆性重构。在这场以算力为基座、数据为燃料、算法为引擎的智能革命中,谁将掌握产业赋能的密钥?

4月13日,北京邮电大学-法国里昂商学院EMBA(中外合作办学)项目特邀北京邮电大学人工智能学院博导、北京物资学院副院长张闯,为校友带来重磅主题分享——《后DeepSeek时代AI产业赋能趋势》。张闯将结合国家“AI+”专项行动计划,解析“后DeepSeek时代”人工智能大模型最新发展趋势,对AI场景化关键路线、核心技术、组织重构等要素进行分享。

当前,以DeepSeek为代表的大规模预训练模型在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著成果,但技术并未止步于此。未来,大模型将更加注重效率与性能的平衡,通过架构创新和训练方法改进,进一步提升模型的泛化能力和适应性。

与此同时,多模态融合技术正在深化,将文本、图像、音频等多种模态数据结合起来进行理解和生成,为智能教育、医疗影像分析、自动驾驶等复杂场景提供了更全面的解决方案。

“后DeepSeek时代”AI产业生态的构建和协同效应日益凸显。从芯片到算法框架,再到应用开发,AI产业链的各个环节正在紧密协作,共同推动产业发展。与此同时,产学研用的深度融合也在加速,高校和科研机构在AI基础研究和人才培养方面发挥着重要作用,与企业紧密合作,加速科研成果的转化和应用。

分享人介绍:

张闯,北京邮电大学人工智能学院兼职教授,博士生导师,北京物资学院副院长。

作为人工智能领域的权威专家,张闯曾主持多项国家重点研发计划项目,研究成果涵盖计算机视觉、遥感大数据解译、人工智能与现代教育技术等领域,并多次在国际赛事中斩获冠军。此次分享会,他将结合国家“AI+”专项行动计划,深入剖析后DeepSeek时代人工智能大模型的最新发展趋势,解读AI场景化关键路线、核心技术及组织重构等核心议题。

【活动信息】

时间:2025年4月13日 14:00-17:00

地点:北京邮电大学经济管理学院4A教室

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